人工智能(AI)已经通过了一项经典的心理理论测试，这项与黑猩猩一起进行的实验，旨在测试AI从另一个人的角度探索世界的能力，因此，具有这项技能的人工智能可以更好地与人类（甚至彼此之间）进行合作和交流。

为了创造具有这种能力的人工智能机器人，爱沙尼亚塔尔图大学的Raul Vicente和他的同事们从一项动物研究中获得了灵感。该研究着眼于黑猩猩统治者和下属的进食习惯。Vicente说：“黑猩猩社会结构存在着等级森严的原则——占统治地位的黑猩猩几乎总能得到食物。”

以往的黑猩猩的研究表明，隶属于统治者的从属者，只会吃它们认为统治者看不见的食物，这表明从属有能力把自己放在他者的位置上，即，从他人的位置上看问题。

为了复制这一设置，维森特和他的同事们创建了一个虚拟的11×11网格（如上图），他们在其中放置了两个人工智能系统：一个是统治者，一个是下属。并且，食物的信号被放在了不同方向和位置。

下属智能机器人可以在网格内移动，如果它吃到了统治者智能机器人看不见的食物，就会得到分数，但是，如果它在统治者机器人视线内吃了食物，就会失去分数。

这个系统通过尝试和错误进行学习，并且该强化学习过程一直都在进行，无论它是否朝着食物前进。

arxiv.org/ abs/1907.01851

类人猿和AI的一个关键区别是，AI在学习这项任务之前需要数千次试验，而黑猩猩根据直觉理解这项任务。

Vicente说，能够理解其他人的观点有助于沟通、合作和竞争。“它对任何社会物种的生存都是绝对必要的。”

具备心理理论的人工智能是制造可以理解周围世界的机器人的关键。近年来，这项技术在DeepMind的以人脑为模型的机器人心智神经网络ToM-net上得到了发展，ToMnet能够知道其他人可能有错误的信念。

Vicente说，这类研究的最终目标是让机器能够更好地与人沟通，但是要让人工智能心理理论的发展与人类在水平相当，还需要很长的时间。

Vicente说：“当这些代理人能够把自己放在我们的视野中时，与他们互动将是有趣和有效的，因为具有心理理论的人工智能将能够和我们沟通我们不知道或看不见的东西。”

但是英国巴斯大学的Joanna Bryson说，让人工智能发展出从其他角度看待问题的能力不一定会导致机器更像人类，因为在虚拟测试中还没有很好地理解心理理论的其他方面。

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