人们经常将颜色与情绪连接在一起，深色系象征坏心情，浅色系则代表好心情，研究人员透过社群平台Instagram（国外一款照片分享软件）上的照片发现，忧郁症患者较偏好暗沈的颜色。

佛蒙特大学教授丹福斯（Chris Danforth）及哈佛大学博士候选人里斯（Andrew Reece）研究发现，Instagram相片与用户的心理健康紧密相关，足以作为心理疾病早期指标。丹福斯与里斯找来500位亚马逊群众外包服务平台Amazon’s Mechanical Turk的职员，请他们填写问卷，内容包含一份标准临床忧郁症调查表，并询问是否有意愿分享Instagram相片。170位受访者同意参与这项研究，当中有70人患有忧郁症。

研究人员总共下载了超过4万张相片，并取用心理状态健康的受试者近期的100张相片；针对患有忧郁症的受试者，则是撷取确诊前上传的100张相片。同时，研究人员也依据平均色相、色彩饱和度、对比度等客观指标分析这些相片。为了评价受访者社会参与程度，研究人员不仅使用脸部辨识系统侦测相片中的人脸数量，也将相片获得的赞与留言数目纳入考察。最后，这些数据被汇入一个机器学习算法系统并加以分析。

结果显示，相较于健康受试者，忧郁症患者的照片通常由蓝色、灰色等深色系组成，且获得较少赞。Instagram提供用户一系列免费后制滤镜，忧郁症患者经常使用Inkwell滤镜，将原本的彩色照片修成黑白，而健康受试者则偏好色泽明亮的Valencia滤镜。另外，忧郁症患者的照片中人脸数目较少，多半是伤心的自拍照，推测可能是因为忧郁的人经常使用较为自我中心的语言，这种关注自我的倾向也反映在相片中。

为检验此种电脑算法的可信度，研究人员用相同方式访问另外100名受试者，并成功找出当中70%的忧郁症患者，准确度比许多精神科医生还高许多。丹福斯和里斯表示，人们会将心理状态投射到社群网站上，未来透过电脑算法，或许可以及早诊断出精神疾病征兆。

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